Data Science

IT background, Matik-matika, Pengetahuan Binis adalah tiga hal pokok yang harus ada pada setiap orang yang ingin menjadi Data Sciencetis. Namun jangan takut dengan itu semua karena ini adalah "dunia" insyallah akan bisa di pelajari asalakan sabar dan tekun dalam mempelajarinya,  karena pada dasarnya jika kita ekstrak atau jabarkan secara runtut, urut adalah rumus-rumus matika-matika sederhana yang berurutan.

Karena data makin hari makin membesar perlu skill yang mempuni untuk megolah, filter, ekstak dan menganalisa data tersebut sehingga kecendrungan, produk data sebenarnya atau seuatu yg tersirat dari data yang membesar (BIG DATA) tersebut untuk di manfaatkan, sehingga dapat memprediksi kebutuhan kedapan, misalnya coustomer dan kencedurangan penyakit sesorang, kebiasan bacaan, usia berapa akan tren sepertia apa pakaian yang dinginkan, bagaiaman bisa meningkatakan market, menurunkan biaya produksi atau transport dsb dan itu semua di peroleh dari data atau orang klo boleh saya menyebutnya sebagai INSTINC OF DATA. ( hehhe defenisi saya saja).

Jika kalian sudah baca wikipedia arinya lebih kurang seperti ini, Ilmu data (bahasa Inggris: data science) adalah suatu disiplin ilmu yang khusus mempelajari data, khususnya data kuantitatif (data numerik), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Berbagai subjek yang dibahas dalam ilmu data meliputi semua proses data, mulai dari pengumpulan data, analisis data, pengolahan data, manajemen data, kearsipan, pengelompokan data, penyajian data, distribusi data, hingga cara mengubah data menjadi kesatuan informasi yang dapat dipahami semua orang. Ilmu data merupakan kombinasi dari ilmu sains dan ilmu sosial. Ilmu-ilmu yang menjadi penunjang utama dalam ilmu data terdiri dari matematika, statistika, ilmu komputer, sistem informasi, manajemen, ilmu informasi, termasuk juga ilmu komunikasi dan kepustakaan. Bahkan ilmu ekonomi, terutama ilmu bisnis, juga berperan penting dalam ilmu data. ( Nah agak ribet kan fahamnya, makanya saya buat defenisi sendiiri diatas, hehheh).

Berbicara tentang Data Science tentu akan berbicara tentang Big Data. Banyak orang yang kurang tahu tentang hal tersebut karena istilah ini baru muncul beberapa tahun belakangan.

Big Data bisa diartikan dengan suatu cara untuk mengambil, menyimpan, menganalisis, data-data yang sebelumnya tidak memungkinkan atau tidak ekonomis untuk diambil, disimpan, diproses, dan dianalisa.

Seorang Data Science juga harus mempunyai keahlian komunikasi agar bisa menyampaikan data yang diperoleh dengan sistematis dan mudah dipahami oleh banyak orang. Setelah mendapatkan data dan hasil yang dibutuhkan, kamu pun dituntut harus bisa menjelaskan grafik tersebut dengan singkat, padat, dan jelas.

Jadi dalam pekerjaan tersebut, dimungkinkan ada data yang error dan tidak bisa diproses dengan hal-hal yang biasa. Lalu dengan cara tersebut, nantinya akan diproses dan menjadikan data itu bisa disimpan dan diatur dengan cara yang sistematis.pekerjaan ini memang tidak sembarang orang bisa melakukannya.

Jika kamu tertarik terjun ke dunia pekerjaan ini, mulailah mempersiapkan diri dengan membiasakan belajar matematika dan ilmu statistika.